問題
単純パーセプトロンに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 入力に重みを掛けて足し合わせ、しきい値などに基づいて出力を決める基本的なモデルである
- B. 複数のトピックを文書から推定する教師なし学習モデルである
- C. 画像生成でノイズを段階的に除去する生成モデルである
- D. AIサービス契約におけるSaaSの利用規約である
ニューラルネットワークとディープラーニング
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。単純パーセプトロンは、入力値と重みの積を足し合わせ、しきい値や活性化関数により出力を決める基本的なニューラルネットワークのモデルである。線形分離可能な問題を扱えるが、単体では複雑な非線形問題には限界がある。Bはトピックモデル、CはDiffusion Model、Dは契約分野の説明である。