ニューラルネットワークとディープラーニング

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 基本 ID: G-117

問題

多層パーセプトロンに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 入力層、1つ以上の隠れ層、出力層からなるフィードフォワード型のニューラルネットワークである
  2. B. クラスタ中心を更新する教師なし学習手法である
  3. C. 強化学習で割引率を自動的に0にするアルゴリズムである
  4. D. 著作権法における創作性の判断基準である

解説(正解: A)

正解はA。多層パーセプトロンは、入力から出力へ一方向に情報が流れるフィードフォワード型のニューラルネットワークで、1つ以上の隠れ層を持つ。非線形な活性化関数を組み合わせることで、複雑な関係を表現できる。Bはk-means法、Cは強化学習、Dは法律分野の説明である。

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