活性化関数

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 基本 ID: G-011

問題

ReLU関数に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 入力が正の場合は0を出力し、負の場合は入力値をそのまま出力する
  2. B. 入力が正の場合は入力値をそのまま出力し、負の場合は0を出力する
  3. C. すべての入力を0から1の確率に正規化する
  4. D. 多クラス分類の出力を合計1の確率分布に変換する

解説(正解: B)

正解はB。ReLU関数は、入力が正であればその値をそのまま出力し、0以下であれば0を出力する活性化関数である。シグモイド関数やtanh関数に比べて勾配消失問題を緩和しやすく、深いニューラルネットワークで広く使われる。Cはシグモイド関数、Dはソフトマックス関数の説明に近い。

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