活性化関数

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 標準 ID: G-121

問題

以下の説明に対応する活性化関数の組み合わせとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。(あ)値を0から1の範囲に変換する関数(い)多クラス分類で出力を確率分布として扱う際によく使われる関数

  1. A. (あ)シグモイド関数 (い)ソフトマックス関数
  2. B. (あ)ソフトマックス関数 (い)ReLU関数
  3. C. (あ)ReLU関数 (い)tanh関数
  4. D. (あ)tanh関数 (い)L2正則化

解説(正解: A)

正解はA。シグモイド関数は入力を0から1の範囲に変換するため、二値分類の確率表現などで使われる。ソフトマックス関数は複数クラスの出力を合計1の確率分布として扱う際によく使われる。ReLUは正の入力をそのまま出し、負の入力を0にする関数であり、L2正則化は活性化関数ではない。

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