問題
モデル圧縮に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 量子化、プルーニング、蒸留などが関連する
- B. 推論速度やメモリ使用量の改善を狙うことがある
- C. エッジAIで重要になることがある
- D. 圧縮すれば、どのようなモデルでも必ず精度が完全に維持される
モデルの軽量化
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解はD。モデル圧縮は、推論速度やメモリ使用量を改善するために重要だが、圧縮によって精度が低下する場合もある。量子化、プルーニング、蒸留などでは性能と軽量化のトレードオフを確認する必要がある。AからCは適切な説明である。