モデルの軽量化

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 基本 ID: G-025

問題

以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 モデルの不要な重みや構造を削減して軽量化する手法は、一般に( )と呼ばれる。

  1. A. プルーニング
  2. B. データリーケージ
  3. C. ワンホット表現
  4. D. 形態素解析

解説(正解: A)

正解はA。プルーニングは、重要度の低い重み、ニューロン、接続などを削減してモデルを軽量化する手法である。モデルサイズや計算量を減らすことで、エッジデバイスなど限られた計算資源での利用に役立つ。量子化は重みや演算のビット数を減らす手法、蒸留は大きなモデルの知識を小さなモデルへ移す手法であり、いずれも軽量化で区別して押さえたい。

演習モードで解く 前の問題 次の問題