問題
Diffusion Modelに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. データに加えたノイズを段階的に取り除く過程を学習し、データ生成に用いられるモデルである
- B. 決定木を多数組み合わせて分類性能を高めるモデルである
- C. クラスタの中心を繰り返し更新する教師なし学習手法である
- D. 個人情報を匿名加工情報に変換する法律上の制度である
データ生成
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。Diffusion Modelは、データに徐々にノイズを加える過程と、そのノイズを取り除いて元のデータらしいサンプルを生成する過程を学習する生成モデルである。画像生成を中心に高品質な生成結果を出す手法として広く使われている。Bはランダムフォレストなどのアンサンブル学習、Cはk-means法、Dは法律分野の匿名加工情報に関する説明である。