データ生成

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 基本 ID: G-372

問題

GANに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 生成器と識別器を競わせることで、データ生成を学習するモデルである
  2. B. 入力系列を別の出力系列へ変換する翻訳専用モデルである
  3. C. 強化学習の行動価値関数を表す表である
  4. D. 個人情報を匿名加工情報にする制度である

解説(正解: A)

正解はA。GANは敵対的生成ネットワークのことで、生成器が本物らしいデータを作り、識別器が本物と生成データを見分けるように学習する。両者を競わせることで高品質な生成を目指す。BはSeq2Seq、CはQ値、Dは法律分野の説明である。

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