モデルの軽量化

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 応用 ID: G-407

問題

宝くじ仮説に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 大きなネットワークの中に、適切な初期値を持つ小さなサブネットワークが存在し得るという考え方である
  2. B. モデルをランダムに買えば必ず高精度になるという制度である
  3. C. 音声の周波数をメル尺度に変換する手法である
  4. D. 個人情報の利用目的を通知する法律上の義務である

解説(正解: A)

正解はA。宝くじ仮説は、大きなニューラルネットワークの中に、適切な初期値を持ち単体でも高い性能を発揮し得る小さなサブネットワークが存在するという考え方である。プルーニングやモデル圧縮と関連して説明される。BからDは不適切である。

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