モデルの軽量化

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 標準 ID: G-406

問題

量子化に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 重みや演算のビット数を減らすことで、メモリ使用量や計算量を削減する
  2. B. 推論の高速化に役立つことがある
  3. C. 精度低下とのトレードオフを考慮する必要がある
  4. D. モデルの重みをすべて自然言語の文章に変換する手法である

解説(正解: D)

正解はD。量子化は、モデルの重みや演算を低ビットで表現することで、メモリ使用量や計算量を削減する手法である。低ビット化により精度が下がる場合もあるため、性能とのバランスを見る必要がある。Dは量子化の説明ではない。

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