最適化手法

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 基本 ID: G-199

問題

バッチ学習に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 訓練データ全体を使って勾配を計算し、パラメータを更新する方法である
  2. B. 1件のデータも使わずにモデルを更新する方法である
  3. C. 分類結果の適合率を計算する方法である
  4. D. 個人情報を第三者提供する契約方式である

解説(正解: A)

正解はA。バッチ学習は、訓練データ全体を使って勾配を計算し、パラメータを更新する方法である。ミニバッチ学習やオンライン学習との違いを整理しておきたい。

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