最適化手法

問題

学習率が小さすぎる場合に起こり得る問題として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 更新が小さくなり、学習に時間がかかったり収束が遅くなったりすることがある
2. B. 必ず一度の更新で大域最適解に到達する
3. C. モデルの解釈性が自動的に完全になる
4. D. データリーケージが必ず発生する

解説（正解: A）

正解はA。学習率が小さすぎると、パラメータの更新幅が小さく、損失が下がるまでに多くの更新が必要になる。学習率が大きすぎる場合の不安定化と対比して押さえるとよい。