最適化手法

問題

学習率が大きすぎる場合に起こり得る問題として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 更新幅が大きくなりすぎ、最適値付近を飛び越えて学習が不安定になることがある
2. B. パラメータが一切更新されなくなることが必ず保証される
3. C. 分類問題が自動的に教師なし学習に変換される
4. D. 訓練データの数が必ず増加する

解説（正解: A）

正解はA。学習率が大きすぎると、パラメータ更新の幅が大きくなりすぎ、損失が下がらず発散したり不安定になったりすることがある。一方、学習率が小さすぎると学習に時間がかかる。