モデルの選択・評価

問題

AUCに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. ROC曲線の下の面積で、分類性能を評価する指標である
2. B. 回帰問題で誤差の絶対値を平均した指標である
3. C. クラスタリングでクラスタ数そのものを表す指標である
4. D. ニューラルネットワークの層数を表す指標である

解説（正解: A）

正解はA。AUCはROC曲線の下の面積で、二値分類などの性能評価に使われる。しきい値を変えたときの分類性能を総合的に見る指標として理解するとよい。BはMAE、CとDはAUCとは無関係な説明である。