モデルの選択・評価

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

機械学習の概要 標準 ID: G-009

問題

分類問題における適合率に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 実際に正例であるデータのうち、正例と予測できた割合である
  2. B. 正例と予測したデータのうち、実際に正例であった割合である
  3. C. 全データのうち、誤って分類した割合である
  4. D. 回帰モデルの予測誤差を二乗して平均した値である

解説(正解: B)

正解はB。適合率は「正例と予測したデータのうち、実際に正例だった割合」であり、陽性と判定した結果の信頼性を見る指標である。たとえば迷惑メール判定で、迷惑メールと判定したメールのうち本当に迷惑メールだった割合を表す。Aは再現率の説明で、「実際の正例をどれだけ取りこぼさなかったか」を見る。Dは平均二乗誤差に関する説明で、主に回帰問題で使われる。

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