モデルの選択・評価

問題

k分割交差検証に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. データをk個に分け、各分割を順に検証用として使う評価方法である
2. B. 分類問題で正例と予測した割合だけを求める評価方法である
3. C. ニューラルネットワークの重みをk倍にする学習方法である
4. D. 教師なし学習でクラスタ数を必ずk個にする方法である

解説（正解: A）

正解はA。k分割交差検証は、データをk個の分割に分け、各分割を順番に検証データとして使い、残りで学習する評価方法である。限られたデータを有効活用し、汎化性能を見積もるために使われる。Dはk-means法などと混同しやすいが、交差検証はモデル評価の方法である。