問題
ホールドアウト法に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. データを訓練用と評価用に分割してモデル性能を確認する方法である
- B. すべてのデータを訓練に使い、評価は一切行わない方法である
- C. クラスタリングでクラスタ中心を固定する方法である
- D. 強化学習で報酬を必ず負の値にする方法である
モデルの選択・評価
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。ホールドアウト法は、データを訓練用と評価用に分け、学習済みモデルの性能を評価する方法である。実装が簡単な一方、データの分割の仕方によって評価結果が変わることがある。より安定した評価にはk分割交差検証なども用いられる。