教師なし学習

問題

特異値分解（SVD）に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 行列を複数の行列に分解し、次元削減や推薦などに利用される手法である
2. B. 報酬を最大化する行動方針を直接学習する強化学習手法である
3. C. 正解ラベル付き画像だけを対象とする分類手法である
4. D. 誤差を逆向きに伝播させるニューラルネットワークの学習手法である

解説（正解: A）

正解はA。特異値分解は、行列を複数の行列に分解する線形代数の手法で、次元削減や推薦システムなどに利用される。大量のユーザーとアイテムの評価行列を低次元で表現する場面でも登場する。Bは強化学習、Cは教師あり分類、Dは誤差逆伝播法の説明である。