問題
生成AI導入プロジェクトの事前説明で出されたCNN（畳み込みニューラルネットワーク）に関する説明として、不適切なものを1つ選びなさい。
- A. CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は、生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル。
- B. CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は、関連する用語と区別して覚える必要がある。
- C. CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は、画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク。
- D. CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を理解する際は、CNNとの関係も確認するとよい。
解説（正解: A）
正解は1です。選択肢「CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は、生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル。」は、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）ではなく別の概念の説明です。CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の要点は「画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク」であり、不適切選択では別分野の説明が混ざっていないかを確認します。正しい説明が複数あるように見える場合でも、主語と説明の対応がずれている選択肢を探すと判断しやすくなります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。