問題
新入社員向けの基礎研修として、生成AIの仕組みを学ぶ研修で、GAN（敵対的生成ネットワーク）の役割を説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。
- A. GANで入力データが本物か生成物かを見分けようとする側のネットワーク
- B. GANで本物らしいデータを作ろうとする側のネットワーク
- C. 確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念
- D. GAN（敵対的生成ネットワーク）は、生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
解説（正解: D）
正解は4です。実務場面では、GAN（敵対的生成ネットワーク）を「生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。