GAN

問題

知的財産権の基礎研修で、識別器の説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. 画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク
2. B. GANで入力データが本物か生成物かを見分けようとする側のネットワーク
3. C. 過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデル
4. D. 確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念

解説（正解: B）

正解は2です。識別器は「GANで入力データが本物か生成物かを見分けようとする側のネットワーク」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。