GAN

問題

利用者教育の確認テストで、GAN（敵対的生成ネットワーク）の復習として押さえるべき要点を1つ選びなさい。

1. A. GANで入力データが本物か生成物かを見分けようとする側のネットワークという点を押さえる。
2. B. GANで本物らしいデータを作ろうとする側のネットワークという点を押さえる。
3. C. 確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念という点を押さえる。
4. D. 生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデルという点を押さえる。

解説（正解: D）

正解は4です。GAN（敵対的生成ネットワーク）の要点は「生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル」です。復習では、単語だけでなく説明文として再現できるかを確認すると、選択肢問題にも対応しやすくなります。誤答は近い領域の用語を混ぜたものなので、関連語との違いを一緒に整理しておくと効果的です。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。