GAN

問題

外部委託先との確認会で、GAN（敵対的生成ネットワーク）に関する記述として正しいものを1つ選びなさい。

1. A. GAN（敵対的生成ネットワーク）は、GANで入力データが本物か生成物かを見分けようとする側のネットワーク。
2. B. GAN（敵対的生成ネットワーク）は、GANで本物らしいデータを作ろうとする側のネットワーク。
3. C. GAN（敵対的生成ネットワーク）は、確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念。
4. D. GAN（敵対的生成ネットワーク）は、生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル。

解説（正解: D）

正解は4です。GAN（敵対的生成ネットワーク）の正しい説明は「生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。