VAE

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 標準 ID: HQ-0300

問題

リスク管理部門の事例演習で、潜在ベクトルと「VAE(変分自己符号化器)」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. 潜在ベクトルはデータの特徴を圧縮して表した内部表現であり、「VAE(変分自己符号化器)」はデータを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデルとして区別される。
  2. B. 潜在ベクトルと「VAE(変分自己符号化器)」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。
  3. C. 潜在ベクトルはデータを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデルであり、「VAE(変分自己符号化器)」はデータの特徴を圧縮して表した内部表現である。
  4. D. 潜在ベクトルは第2章では扱われず、試験範囲外の語句である。

解説(正解: A)

正解は1です。潜在ベクトルは「データの特徴を圧縮して表した内部表現」であり、「VAE(変分自己符号化器)」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。

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