生成モデル

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 基礎 ID: HQ-0297

問題

生成AI利用申請前の確認で、ボルツマンマシンの説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. 人間のフィードバックを用いた強化学習により、出力を望ましい方向へ調整する手法
  2. B. AIの出力や行動を人間の意図や価値観に沿うよう調整する考え方
  3. C. 事前学習済みモデルを特定用途のデータで追加学習させること
  4. D. 確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念

解説(正解: D)

正解は4です。ボルツマンマシンは「確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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