生成モデル

問題

業務改善チームのAI勉強会で、自己回帰モデルの復習として押さえるべき要点を1つ選びなさい。

1. A. 過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデルという点を押さえる。
2. B. 確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念という点を押さえる。
3. C. RNNの一種で、長期的な依存関係を扱いやすくする仕組みを持つモデルという点を押さえる。
4. D. 自己注意機構を用いて系列内の関係を捉える深層学習モデルという点を押さえる。

解説（正解: A）

正解は1です。自己回帰モデルの要点は「過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデル」です。復習では、単語だけでなく説明文として再現できるかを確認すると、選択肢問題にも対応しやすくなります。誤答は近い領域の用語を混ぜたものなので、関連語との違いを一緒に整理しておくと効果的です。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。