RNN

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 基礎 ID: HQ-0280

問題

社内FAQ作成時の確認問題で、RNN(回帰型ニューラルネットワーク)に関する記述として正しいものを1つ選びなさい。

  1. A. RNN(回帰型ニューラルネットワーク)は、系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として利用するニューラルネットワーク。
  2. B. RNN(回帰型ニューラルネットワーク)は、Anthropicが提供する主要な生成AIサービス・モデル群。
  3. C. RNN(回帰型ニューラルネットワーク)は、Microsoftが提供する生成AI支援機能・サービス群。
  4. D. RNN(回帰型ニューラルネットワーク)は、文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生成するAI。

解説(正解: A)

正解は1です。RNN(回帰型ニューラルネットワーク)の正しい説明は「系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として利用するニューラルネットワーク」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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