RNN

問題

部門内勉強会の確認テストで、RNN（回帰型ニューラルネットワーク）を業務で扱う際の注意点として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は、系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として利用するニューラルネットワーク。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
2. B. RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は一度覚えれば、利用場面や対象を確認しなくても常に同じ判断ができる。
3. C. RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は技術用語ではなく、生成AIの利用判断には関係しない。
4. D. RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は出力結果の正確性や権利関係を自動的に保証する仕組みである。

解説（正解: A）

正解は1です。RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は「系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として利用するニューラルネットワーク」という意味を押さえたうえで、業務上どの確認に関係するかを考える必要があります。生成AIパスポートでは、用語の定義と安全な活用判断を結び付けて問われます。誤答は、確認を省略したり、AIが自動的に保証すると考えたりする点が不適切です。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。