問題
模擬試験の直前確認で出されたRNN（回帰型ニューラルネットワーク）に関する説明として、不適切なものを1つ選びなさい。
- A. RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は、系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として利用するニューラルネットワーク。
- B. RNN（回帰型ニューラルネットワーク）を理解する際は、RNNとの関係も確認するとよい。
- C. RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は、Anthropicが提供する主要な生成AIサービス・モデル群。
- D. RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は、関連する用語と区別して覚える必要がある。
解説（正解: C）
正解は3です。選択肢「RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は、Anthropicが提供する主要な生成AIサービス・モデル群。」は、RNN（回帰型ニューラルネットワーク）ではなく別の概念の説明です。RNN（回帰型ニューラルネットワーク）の要点は「系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として利用するニューラルネットワーク」であり、不適切選択では別分野の説明が混ざっていないかを確認します。正しい説明が複数あるように見える場合でも、主語と説明の対応がずれている選択肢を探すと判断しやすくなります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。