RNN

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 応用 ID: HQ-0232

問題

カスタマーサポート部門の研修として、生成AIの仕組みを学ぶ研修で、RNN(回帰型ニューラルネットワーク)の役割を説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。

  1. A. RNN(回帰型ニューラルネットワーク)は、系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として利用するニューラルネットワーク。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
  2. B. Anthropicが提供する主要な生成AIサービス・モデル群
  3. C. Microsoftが提供する生成AI支援機能・サービス群
  4. D. 文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生成するAI

解説(正解: A)

正解は1です。実務場面では、RNN(回帰型ニューラルネットワーク)を「系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として利用するニューラルネットワーク」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。

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