RNN

問題

受験直前の総復習で、RNN（回帰型ニューラルネットワーク）と「生成AI」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として利用するニューラルネットワークであり、「生成AI」は文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生成するAIとして区別される。
2. B. RNN（回帰型ニューラルネットワーク）と「生成AI」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。
3. C. RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生成するAIであり、「生成AI」は系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として利用するニューラルネットワークである。
4. D. RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は第2章では扱われず、試験範囲外の語句である。

解説（正解: A）

正解は1です。RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は「系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として利用するニューラルネットワーク」であり、「生成AI」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。