問題
情報システム部門の利用説明で、自己回帰モデルに関する記述として正しいものを1つ選びなさい。
- A. 自己回帰モデルは、過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデル。
- B. 自己回帰モデルは、確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念。
- C. 自己回帰モデルは、RNNの一種で、長期的な依存関係を扱いやすくする仕組みを持つモデル。
- D. 自己回帰モデルは、自己注意機構を用いて系列内の関係を捉える深層学習モデル。
生成モデル
生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解は1です。自己回帰モデルの正しい説明は「過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデル」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。