機械学習の手法

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 基礎 ID: HQ-0106

問題

プロンプト作成演習の前提確認で、教師なし学習に関する記述として正しいものを1つ選びなさい。

  1. A. 教師なし学習は、入力データと正解データのペアを用いて学習する手法。
  2. B. 教師なし学習は、特定の課題や用途に特化して能力を発揮するAI。
  3. C. 教師なし学習は、正解データを与えず、データの構造やパターンを見つける手法。
  4. D. 教師なし学習は、行動の結果として得られる報酬を手がかりに、望ましい行動を学習する手法。

解説(正解: C)

正解は3です。教師なし学習の正しい説明は「正解データを与えず、データの構造やパターンを見つける手法」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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