データの収集・加工・分析・学習

問題

学習データと評価データを分ける主な理由として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 未知データに対する汎化性能を見積もるため
2. B. 訓練データを必ず削除するため
3. C. モデルの出力を法律文にするため
4. D. クラスタ数を0にするため

解説（正解: A）

正解はA。学習データと評価データを分けるのは、モデルが訓練に使っていない未知データに対してどの程度性能を発揮できるかを確認するためである。同じデータで学習と評価を行うと、過学習を見逃しやすい。BからDは不適切である。