データ生成

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 応用 ID: G-378

問題

データ生成モデルに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. GANは生成器と識別器を用いる
  2. B. Diffusion Modelはノイズ除去過程を利用する
  3. C. NeRFは3Dシーン表現や新規視点画像生成と関係する
  4. D. 生成モデルは必ず個人情報保護法の条文だけで構成される

解説(正解: D)

正解はD。生成モデルは、画像・文章・音声・3D表現などのデータ生成に使われる機械学習モデルである。GAN、Diffusion Model、NeRFなどが代表例である。法律条文だけで構成されるものではない。AからCは適切な説明である。

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