データ生成

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 応用 ID: G-377

問題

画像生成AIでも使われるDiffusion Modelの考え方として、最も適切な説明を1つ選べ。

  1. A. データにノイズを加える過程と、そのノイズを除去する過程を学習して生成を行うモデルである
  2. B. 決定木を多数組み合わせる分類モデルである
  3. C. 強化学習で報酬を割り引く係数である
  4. D. 音声のフォルマントを計算する手法である

解説(正解: A)

正解はA。Diffusion Modelは、データに段階的にノイズを加える過程と、ノイズからデータを復元する逆過程を学習して生成を行うモデルである。画像生成で高品質な結果を出す手法として知られる。Bはランダムフォレストなど、Cは割引率、Dは音声処理の説明である。

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