自然言語処理

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 応用 ID: G-345

問題

統計的機械翻訳とニューラル機械翻訳の違いとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 統計的機械翻訳は統計モデルや句対応を用いる手法で、ニューラル機械翻訳はニューラルネットワークで文全体の変換を学習する
  2. B. 統計的機械翻訳は画像認識専用、ニューラル機械翻訳は音声合成専用である
  3. C. 統計的機械翻訳ではデータを一切使わない
  4. D. ニューラル機械翻訳では単語や文の表現を学習できない

解説(正解: A)

正解はA。統計的機械翻訳は、対訳データから統計的な対応関係を学習し、句や語の対応に基づいて翻訳する手法である。ニューラル機械翻訳は、ニューラルネットワークを用いて文全体の変換を学習する。Seq2Seq、Attention、Transformerの発展と関連して理解するとよい。

演習モードで解く 前の問題 次の問題