自然言語処理

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 標準 ID: G-344

問題

自然言語処理の特徴表現に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. BoWは単語の出現情報を使う
  2. B. TF-IDFは文書集合全体で珍しい語を重視する
  3. C. word2vecは単語の分散表現を学習する
  4. D. MFCCは単語埋め込みを学習する自然言語処理専用モデルである

解説(正解: D)

正解はD。MFCCは音声処理で使われる音響特徴量であり、単語埋め込みを学習する自然言語処理モデルではない。BoW、TF-IDF、word2vecは自然言語処理の特徴表現や表現学習に関する用語である。分野をまたぐ用語の混同に注意したい。

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