自然言語処理

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 応用 ID: G-343

問題

ワンホットベクトルと分散表現の違いとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. ワンホットは語彙数次元で1つだけが1の疎な表現、分散表現は低次元の密なベクトルで意味的関係を表しやすい
  2. B. ワンホットは画像専用、分散表現は音声専用である
  3. C. ワンホットは強化学習、分散表現は契約法の用語である
  4. D. どちらも必ず同じベクトルになり、区別できない

解説(正解: A)

正解はA。ワンホットベクトルは語彙数と同じ次元を持ち、該当単語の位置だけが1になる疎な表現である。分散表現は低次元の密なベクトルで、単語間の意味的な近さを表せることがある。BからDは不適切な説明である。

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