自然言語処理

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 標準 ID: G-333

問題

TF-IDFに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 文書内で頻出し、文書集合全体では珍しい語を重視する重み付けである
  2. B. すべての単語を同じ重みで扱うだけの手法である
  3. C. 画像の局所特徴を抽出する畳み込みフィルタである
  4. D. 強化学習で将来報酬を割り引く係数である

解説(正解: A)

正解はA。TF-IDFは、文書内でよく出る語を重視しつつ、文書集合全体でありふれた語の重みを下げる重み付けである。文書検索や文書分類の特徴量として使われる。BはTF-IDFの特徴を無視しており、CとDは別分野の説明である。

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