自然言語処理

問題

word2vecに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 単語を分散表現として学習する手法である
2. B. CBOWやスキップグラムが代表的な学習方式である
3. C. 単語間の意味的な近さをベクトル空間で表せることがある
4. D. 画像中の物体をバウンディングボックスで検出する専用モデルである

解説（正解: D）

正解はD。word2vecは単語の分散表現を学習する自然言語処理の手法であり、CBOWやスキップグラムが代表的である。画像中の物体検出専用モデルではない。物体検出にはYOLO、SSD、Faster R-CNNなどがある。