自然言語処理

問題

BERTに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. TransformerのEncoderを用いた双方向的な文脈表現を学習する言語モデルである
2. B. 物体検出専用のCNNである
3. C. 音声波形を直接生成するモデルである
4. D. 強化学習で行動価値関数を更新する手法である

解説（正解: A）

正解はA。BERTはTransformerのEncoderを用い、文の左右両方向の文脈を考慮した表現を学習する言語モデルである。質問応答、文分類、固有表現抽出など多様な自然言語処理タスクに応用される。BからDはBERTの説明ではない。