自然言語処理

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 応用 ID: G-338

問題

BERTや大規模言語モデルに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. BERTはTransformerに基づく言語モデルである
  2. B. 大規模言語モデルは大量のテキストから言語パターンを学習する
  3. C. 言語モデルは質問応答や要約などに応用されることがある
  4. D. 大規模言語モデルは画像の畳み込みフィルタサイズだけを表す法律用語である

解説(正解: D)

正解はD。BERTや大規模言語モデルは自然言語処理の重要なモデルであり、大量のテキストから言語表現を学習する。質問応答、要約、翻訳、対話などに応用されることがある。Dは分野も内容も誤っている。

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