オートエンコーダ

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 標準 ID: G-296

問題

オートエンコーダによる次元削減の考え方として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 入力を低次元の潜在表現へ圧縮し、そこから再構成できるように学習する
  2. B. 正解ラベルを使ってクラス確率だけを出力する
  3. C. 報酬を最大化する方策を学習する
  4. D. 画像の周囲に0を追加する

解説(正解: A)

正解はA。オートエンコーダは入力を潜在表現に圧縮し、そこから元の入力を再構成するように学習する。潜在表現の次元を入力より小さくすることで、非線形な次元削減として利用できる場合がある。Bは分類、Cは強化学習、Dはパディングの説明である。

演習モードで解く 前の問題 次の問題