回帰結合層

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-293

問題

教師強制の課題として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 学習時は正解トークンを入力するが、推論時はモデル自身の予測を使うため条件差が生じることがある
  2. B. 学習時にも推論時にも必ず正解トークンが存在するため問題は一切ない
  3. C. 画像の畳み込みフィルタを削除するためCNNでしか使えない
  4. D. 法律上のNDAを自動生成するための手法である

解説(正解: A)

正解はA。教師強制では、学習時に正解系列のトークンを次時刻の入力として与える。一方、推論時にはモデル自身の前回の予測を使うため、学習時と推論時の条件差が問題になることがある。BからDは教師強制の課題として不適切である。

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