回帰結合層

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-279

問題

LSTMとGRUに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. どちらもRNNの長期依存の課題を緩和するために使われる
  2. B. LSTMはセル状態と複数のゲートを持つ
  3. C. GRUはLSTMを簡略化したゲート付きRNNとして説明される
  4. D. どちらも畳み込みフィルタのストライドだけを表す用語である

解説(正解: D)

正解はD。LSTMとGRUは、RNNの長期依存関係や勾配消失の課題を緩和するために使われるゲート付きRNNである。畳み込みフィルタのストライドを表す用語ではない。AからCは適切な説明である。

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