データ拡張

問題

CutoutやRandom Erasingに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 画像の一部領域を隠すことで、特定部分に過度に依存しない学習を促すデータ拡張である
2. B. 画像のすべての画素を正解ラベルに変換する方法である
3. C. RNNの隠れ状態を保存する方法である
4. D. AIサービス提供契約の料金計算方法である

解説（正解: A）

正解はA。CutoutやRandom Erasingは、画像の一部領域を隠すことで、モデルが特定の局所部分だけに過度に依存しないようにするデータ拡張である。物体の一部が隠れても認識できる頑健性を狙う。BからDはデータ拡張の説明ではない。