データ拡張

問題

画像認識におけるデータ拡張として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 画像の回転、反転、切り抜き、明るさ変更などを行う
2. B. 正解ラベルをランダムにすべて入れ替える
3. C. 訓練データを一切使わない
4. D. モデルの出力層を法律文に変換する

解説（正解: A）

正解はA。画像認識では、回転、反転、切り抜き、拡大縮小、明るさや色調の変更などがデータ拡張として使われる。これにより、モデルが小さな変化に頑健になりやすい。Bのようにラベルを無意味に入れ替えると学習を妨げる。