データ拡張

問題

データ拡張に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 訓練データの多様性を増やすために使われる
2. B. タスクの意味を保つ変換を選ぶ必要がある
3. C. 過学習を抑える効果が期待される
4. D. どのような変換でも、ラベルの意味が壊れることは絶対にない

解説（正解: D）

正解はD。データ拡張では、タスクの意味やラベルが保たれる変換を選ぶ必要がある。たとえば数字認識で6を回転して9に見えるような変換は、ラベルの意味を壊す可能性がある。AからCはデータ拡張の説明として適切である。