データ拡張

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-270

問題

Mixupに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 複数の入力データとラベルを線形に混合して新しい訓練例を作るデータ拡張手法である
  2. B. 畳み込みフィルタを画像上で移動させる幅である
  3. C. 強化学習で報酬を割り引く係数である
  4. D. 著作権法の引用要件である

解説(正解: A)

正解はA。Mixupは、複数の入力データとラベルを線形に混合して新しい訓練例を作るデータ拡張手法である。モデルの決定境界を滑らかにし、汎化性能の向上を狙う。Bはストライド、Cは割引率、Dは法律分野の説明である。

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